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钟南山团队与腾讯AI对新冠患者病情预测,登上Nature子刊

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发布时间:2020-10-28


【TechWeb】7月21日消息,钟南山团队与腾讯AILab近日公布了利用AI预测COVID-19病人病情发展至危重症机率的研究成果,可分別预测5天、10天和30天内病情危重症的机率。此项研究已在2020年7月15日发表于国际期刊《Nature》子刊《NatureCommunications》。
文章第一作者分别是广州呼吸健康研究所院长助理梁文华博士和腾讯AILab医疗中心首席科学家姚建华博士,钟南山、广州呼吸健康研究所院长何建行、腾讯AILab医疗中心责任人黄俊洲为共同作者。
临床实验表明,轻微的COVID-19病人一般 是自限性的,即病症在出现发展到一定程度后,靠机体调节可以控制病情发展并逐步恢复痊愈。但6.5%的新冠肺炎病人会忽然恶化为危重病,尽快识别有病危风险的病人并早期实施干预,对病人痊愈后的改善至关重要。
大数据及人工智能联合实验室团队以腾讯AILab技术为核心,经由机器学习选择变量算法,立于人工智能深度学习建造生存Cox模型,对COVID-19病人入院时的10项临床的特征实施分析,可以帮助预测病人发展至危重症病情的风险,如在病人住院期间持续不断采用此模型实施分析,预测结果会比较准确,有助于监测病人住院期间的风险趋势。
依据此模型开发出的预测工具“COVID-19病人危重病早期分诊系统”现已线上公开,临床护理工作人员也能访问微信小程序获取这一工具。
腾讯医疗副总裁吴文达医生强调,当前新冠肺炎疫情在全世界持续不断扩散,高效率抗疫、减少病人死亡风险仍是获得抗疫胜利的关键,希望大数据、人工智能等新技术可以在抗疫常态化中发挥作用。
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